- Le contexte
- Une PME industrielle butait sur un sujet de planification : plusieurs outils, un ou plusieurs logiciels métier, des fichiers Excel, un processus de planning, qui ne communiquaient pas entre eux.
- L'irritant vécu
- Le sujet était identifié depuis environ six ans, sans jamais être débloqué. Les données existaient, mais éparpillées : pour en tirer une information exploitable, il fallait les manipuler à la main. Double saisie, retraitements, dépendance à des fichiers, et un planning difficile à fiabiliser.
- La démarche
- On n'a pas démarré par « quelle IA choisir ? », mais par « quelle décision reste bloquée aujourd'hui faute de données connectées ? ». Angle Intelligence a cadré le bon irritant et traduit le besoin métier en cas d'usage data ; avec le partenaire data souverain CLIDD, un prototype a relié les sources jusque-là séparées et produit une visualisation exploitable.
- Le résultatfaisabilité prouvée
- Pas de chiffre spectaculaire à ce stade, mais une bascule : un problème réputé insoluble depuis six ans est redevenu actionnable. Le prototype a montré que la difficulté ne venait pas d'un manque de données, mais d'un manque de connexion entre les outils.
- Ce que ça change pour l'équipe
- Moins de ressaisie et de retraitement manuel, plus de temps pour piloter l'activité, et une première preuve concrète que la data n'est pas un concept abstrait mais un levier opérationnel.
- La limite, dite franchement
- Un prototype n'est pas un produit robuste. Avant un usage quotidien, il faut sécuriser l'hébergement, les accès, la cybersécurité, la validation IT et la maintenance des connecteurs. C'est l'étape suivante, assumée.